作为全国首个春运大数据精细分析和实战应用项目，宇视科技(Uniview)重点区域人群监测系统，集前端人数统计、后端数据分析、客流预测等功能于一体，覆盖广州火车站站前广场，实现对重点区域客流情况的“实时监测+数据分析”。
2017年中国春运，相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬一次家，并且两周后再返回。春运启动，整个中国都像踏上了旅途，幸福而艰辛：幸福，是我们的目的地；而艰辛，正是宇视工业党化解中国难题的动力。
作为全国首个春运大数据精细分析和实战应用项目，宇视科技(Uniview)重点区域人群监测系统，集前端人数统计、后端数据分析、客流预测等功能于一体，覆盖广州火车站站前广场，实现对重点区域客流情况的“实时监测+数据分析”，为包括大规模人群聚集和拥挤踩踏事件做可靠预警，对各项应急措施的效果实施，为春运科学组织提供技术支持和决策辅助。
广州火车站为全国春运历年发送旅客最多的车站。仅1月16日，发送旅客约135万人次。预计2017年春运的40天时间里广铁集团将发送旅客4705万人。车站广场区域呈现人流量大、人员无规则，室外光照复杂和夜间灯境多变，多个出口并发人流大等特征，视频前端图像采集质量和后端智能分析服务能力迎来严苛。广州是全球最强智能分析服务器“昆仑”首秀，宇视于2016年10月发布展示，2个月后部署成熟实战。昆仑是宇视『安防机器视觉』战略的产品落地，前端摄像机搭配后端CPU+GPU集群处理，相对于纯前端智能摄像机的方案，在安装标准苛刻、复杂应用下拥有更高的识别率。
- 宇视基于大数据的重点区域人群监测系统，综合运用了人工智能机器视觉、大数据平台智能分析等领先技术，图像清晰、运行稳定，大数据智能分析秒级响应。
- 在广州火车站滞留人数最多的站前广场区域，宇视具备人数统计功能的智能高清IPC，结合后端昆仑智能分析服务器，实时监测火车站广场出口人数。通俗讲就是“数人头”，昆仑服务器对视频采集画面进行结构化数据提取，得出精确到个位数的人数信息。
- 宇视大数据平台与广州市交委大数据分析平台无缝对接，比对站内的人数数据，准确掌握整个火车站区域的滞留人数。整个重点人群监测系统可反映广场7个小时内滞留人数的变化，其中1个小时人数最多，2个小时至7个小时以上滞留人数维持在较少时，说明火车站运行正常，反之则需要采取措施疏导乘客。
广州市交委科信处处长张孜高度评价：“系统结合建设在火车站广场110个，基于机器视觉技术高精度检测器，以及周边交通方式的数据采集，通过综合建模运算，获得广州市重点区域人群聚集的情况;我们通过大数据进行分析，也可通过视频画面直观实时掌握现场情况，防止人群严重聚集和踩踏事件的发生，真正促使春运指挥工作实现运筹帷幄之中，决胜千里之外。”
据介绍，2017年广州地区春运指挥部根据大数据系统提供的客流数据、广州清洁公司站场情况，再结合实时天气等情况制定相应应急措施，例如通过高铁转普铁来缓解决火车站的压力。同时应急响应由四级升级为五级，当站点达到5万人的时候，会启动五级响应;当火车站广场滞留人数超过10万时，全面组织旅客退票。